“经小纬”大模型引领测录定导行业智能化转型

近日，公司人工智能大模型“经小纬”完成对DeepSeek-R1模型的集成，旨在借助人工智能技术，提高测录定导业务的工作效率及智能化程度，为未来行业智能化解决方案的深入研究和应用奠定了坚实基础，进一步加快了石油行业数字化转型的步伐。

2023年至2024年，公司依托宁波东方理工大学与石大经纬产教融合研究院，积极开展智能处理解释项目研究、专业知识图谱及行业大语言模型探索实践，充分利用公司海量数据资源进行大数据分析、机器学习和深度学习，进一步提高处理效率、优化决策过程，成功打造了套后电阻率曲线的人工智能预测模型和多模态测录定导垂直领域的大模型，为测录定导行业智能化发展奠定了坚实基础。

▲ 测录定导专业知识图谱

2025年1月1日，公司发布“经小纬”人工智能大模型1.0内测版，该模型基于公司前期构建的测录井垂直领域大模型，集成DeepSeek-R1深度推理模型，接入整个石油工程动静态数据，实现了除通用问答之外的测录井专业知识问答、工程施工动态查询、施工队伍统计、复杂故障井查询等多项专业功能。此外，“经小纬”还接入了联网查询功能，可以基于网络实时数据对问题进行分析和解答。

未来，公司将持续在人工智能领域深耕，围绕数据驱动、智能决策、全流程重构，构建多模态地质工程大模型，实现技术数据智能跃迁至三维地质建模，优化井下工具响应策略，探索大模型在地层识别、裂缝预测等方面的应用，进一步提升钻井优化水平，建立勘探风险评估与低碳作业方案，形成“数据-模型-决策-执行”闭环生态系统，在提升勘探开发效率同时，大幅降低成本，大力驱动传统能源行业数字化转型与绿色低碳发展。